职业摘要
Jim Xue
神经科学科研设备技术支持工程师,具备自动化、计算机技术、医疗设备软件开发和神经工程项目背景。入职 Hong Kong Plexon
后,基于内部 Case 台账累计跟进 80+ 条技术支持 Case,其中维修类 Case 约 39 项,覆盖 Plexon、Scientifica、Campden、3Brain
等产品线。熟悉电生理采集、刺激器、光纤记录、动物行为分析、显微操纵、切片机等设备场景,具备客户现场排障、海外原厂技术沟通、小型工装设计和技术文档整理能力。
工作经历
Hong Kong Plexon Limited
技术支持工程师
2025.07 – 至今 | 北京
负责神经科学科研设备的安装培训、故障排查、维修协调、售前支持和海外原厂沟通。主要支持 Plexon OmniPlex / Recorder /
DHP、PlexStim、Fiber Photometry、CineLyzer / CinePlex、电极及 Headstage Cable;同时参与 Scientifica 微操、Cube、Rack、MOC、XYStage,Campden
切片机,3Brain MEA 等产品的售后支持。
- 基于内部 Case 台账累计跟进 80+ 条技术支持、售后维修、Demo、安装和培训事项,其中维修类 Case 约 39 项。
- 参与 8+ 次安装、移机、开箱、验收或复测工作,服务对象包括清华、北大、北师大、郑大等科研客户。
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排查设备连接异常、软件识别异常、信号噪声、刺激器接线与触发、Headstage / Cable 状态判断、显微操纵器轴向异常、切片机运动故障等问题。
- 使用英文邮件与 Plexon、Scientifica、Campden、3Brain 等海外原厂工程师沟通,跟进固件、软件版本、维修判断、备件需求和返厂流程。
- 协调设备维修、备件更换、报价、物流、保修判断、返厂检测和售后资料整理,配合销售和商务推进维修闭环。
- 参与 Recorder 国产化、SiNAPS 夹持器、切片机底座国产化等工程事项,负责需求整理、基础建模、供应商沟通和测试跟进。
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编写或整理 13+ 份快速上手指南、中文说明、培训资料或技术文档,涉及 Recorder、Photometry、NeuroLight、NanoZ、9000SMZ
切片机、手术准备流程等内容。
- 参与 CNS 展会技术支持、产品资料整理、现场物料统筹和展后复盘,协助改进产品展示、彩页资料和客户沟通方式。
代表性案例
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OmniPlex-D Demo 系统排障:针对多通道 Demo 系统无法识别主机问题,从 PCIe 插槽、Computer Link、DataLink 到
DigiAmp 逐级排查,定位硬件链路问题并恢复设备可用。
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Scientifica 维修交付:跟进北大客户 Cube / MOC 维修,完成线束复位、编码器更换、皮带更换、测试、寄修交付和合同流程。
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韩国 OPX 远程诊断:通过英文邮件指导韩国客户排查 OmniPlex 64-D 系统 Amp Link / PCIe Link 异常,整理替换步骤并协调美国原厂返厂方案。
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Recorder 测试板与适配器改造:参与 Recorder 测试板设计、PCB 改版、外协焊接和适配器改造,用于内部测试、发货验证和故障排查。
深圳市联影高端医疗装备创新研究院
软件开发工程师
2020.07 – 2021.06 | 深圳
参与 7T 磁共振成像系统软件开发、测试和维护,主要使用 C++ / Visual Studio。
- 实现检查列表组件相关后端逻辑,支持检查项状态、流程数据和界面交互的数据管理。
- 搭建底层驱动实时性测试框架,用于验证驱动响应、系统稳定性和关键流程运行情况。
- 参与 7T 磁共振系统联调、问题复现、缺陷定位和版本验证。
- 在医疗设备研发环境中积累大型设备软件开发、驱动测试、稳定性验证和跨团队协作经验。
深圳理工大学图书馆
技术支持(远程兼职)
2021.11 – 2025.04
负责图书馆网站维护、内容更新和基础技术支持;参与微信公众号内容发布;使用 Python 进行数据整理、清洗和信息分析,积累远程协作、信息组织和系统维护经验。
其他经历
图宾根中文学校 | 兼职教师 / 志愿者 | 2024.09 – 2025.04 | 德国图宾根
负责 Arduino、单片机和基础电子课程教学,积累技术表达和跨文化沟通经验。
Ergofino GmbH | 仓库管理 | 2023.04 – 2023.12 | 德国
负责订单处理、货物分拣、发货安排和来货验收,使用英语与德国及国际团队协作。
项目经历
表面肌电与虚拟现实康复训练项目
中国科学院深圳先进院 | C++ / OpenCV
硕士阶段参与神经工程与康复训练项目,围绕前臂截肢患者康复训练、人机交互和多源传感数据融合展开。基于 OpenCV
构建动作捕捉平台,采集并处理前臂残肢表面肌电信号,参与虚拟现实康复训练系统开发。项目成果发表于 BME2019,并形成发明专利。
肌电与机器人相关项目
MATLAB / C++ / C / PCB
参与肌电控制双臂机器人和轮式机器人底盘相关实验项目。使用 MATLAB 处理和解码肌电信号,并用于机器人运动控制演示;参与超声测距阵列硬件电路设计和底层控制程序编写,积累生物信号处理、单片机、传感器、电路设计和实验系统联调经验。
教育背景
中国科学院大学
硕士 | 计算机技术 | 2017.09 – 2020.06
研究方向涉及表面肌电信号、深度图像、虚拟现实康复训练和人机交互。硕士阶段参与神经工程与康复训练相关项目,产出一项发明专利及多篇会议论文。
天津职业技术师范大学
本科 | 自动化 | 2012.09 – 2016.06
学习自动控制、电路、单片机、传感器与检测技术等工程基础。曾获 TI 杯全国大学生电子设计竞赛天津市一等奖。
学术成果
发明专利
基于表面肌电与深度图像的虚拟现实康复训练方法及系统 | 第一发明人 | CN201910548545.9
会议论文
- 面向前臂截肢者的虚拟现实康复训练方法研究,BME2019
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Assessment of Lumbar Muscles Coordinated Activity Based on High-Density Surface Electromyography: A Pilot Study, 41st IEEE EMBC, 2019
- Research on Recognition of Forearm sEMG Signal Based on Different Motion Modes, IEEE CBS, 2018